明星、人工智能和结构化布线:不同寻常的组合

这篇博客将探讨结构化布线在人工智能 (AI) 数据中心的部署和运营过程中发挥的至关重要、却常常被人忽视的关键作用。

近日,《华尔街日报》报道称 Paris Hilton 开始着手打造个人AI 形象

人工智能正在不断颠覆各行各业,推动从电影制作到金融行业等各个领域的创新。而在 AI 系统的背后,隐藏着这样一位无名英雄:结构化布线。

什么是结构化布线?

关键在于“结构化”,这意味着井然有序、高精度和高能效。当“结构化”一词作为“布线”的修饰语时,便反映了一种设计和安装布线系统的标准化方法,这种方法不仅符合国际标准,还能够灵活地支持多代AI 硬件,为未来做好准备。

通常,AI 数据中心的结构化布线会使用高性能、超低损耗的光纤和 Cat 6A 铜缆将各种 IT 硬件连接起来。

哪些不能称之为结构化布线?

直连线缆 (DAC) 和有源光缆 (AOC) 常用于提供点对点布线。这些组件并非结构化布线,也不支持网络灵活性,因为每次 AI 硬件的端口速度发生变化时,都需要更换这些组件。另外,在点对点配置中单独使用的各种布线组件也不构成结构化布线系统。 

结构化布线在 AI 数据中心发挥的关键作用

实现高速数据传输。AI 服务器产生的数据体量极为庞大,这使得固态光纤结构化布线系统提供的高带宽和高速性能变得尤为关键。

光纤本身固然重要,但配线架与交换机和服务器端口之间的连接也同样不容忽视。所用速度类型 (400G/800G/1.6T) 预计主要通过并行光学元件(单个连接器中包含多根光纤)运行,连接器选项则包括MPO-16 连接器和 MMC-16 连接器等。

面对这些更快的速度,我们看到目前行业已开始为多模 MPO 信道引入APC连接器 (角型物理连接器),作为对单模信道所用连接器的补充。

灵活可扩,快捷部署。关于 AI,我们了解多少?网络速度不断更迭,甚至可谓日新月异。400G 和 800G 已成现实,1.6T 也即将面世。400G 和 800G 已成现实,1.6T 也即将面世。谁能料到,这一切竟然只用了短短几年的时间?

结构化布线提供了必要的可扩展性和灵活性,帮助我们适应这些速度变化以及 AI 网络的未来增长。无需检修整个布线系统即可向 AI 网络添加新硬件,这可以显著节约成本和时间。 另外,在这个交付周期日益缩短的行业中,结构化布线还可以通过高效技术加快部署,帮助底层基础设施轻松适应未来需求。

尽可能减少宕机时间。AI 网络需要经过精细调整才能达到理想性能。而训练 AI 模型短则需要几天,长则需要几周甚至数月。架构合理的结构化布线网络可以为这种训练提供必不可少的可靠性。如果能够了解线缆的走向及其传输的 IT 数据包,就可以尽可能减少 AI 网络的宕机时间,并帮助排除故障。

优化资本支出/运营支出效率。结构化布线系统的初始支出或许高于点对点或直连/有源光缆配置的初始支出,但结构化布线法可以缩短网络升级所需的时间,因此从长期来看更具经济优势。

最终,借助结构化的布线,IT 部门可以有效减少为应对不断变化的挑战而执行的成本高昂的拆除和替换操作。    

AI工厂

数据中心是 AI 运营的“工厂车间”。随着 AI 的影响开始渗透我们生活的方方面面,AI 也将进一步集成到 5G、物联网和边缘计算等新兴技术中。这一趋势进一步凸显了打造稳定、可扩展的高速布线系统的必要性。

AI增加了网络的复杂性,促使我们必须从更宏观的层面进行规划,并使用结构化程度更高的布线方法。

结论

人们在打造 AI 数据中心时,往往极易忽视综合布线技术,但事实上,综合布线技术与布线系统所连接的交换机、服务器和路由器同样重要。

凡深思熟虑之人,都不会在薄弱地基之上建造新宅。同理,我们也不愿在规划新的AI 数据中心时承担这样的风险。

AI 迅速改变了数据中心的构建方式。 数据中心行业似乎已经迎来转折点,正立于所谓“数据中心 2.0”的风口浪尖。2.0 和 Paris Hilton 一样,我们需要停下脚步,重新考量未来的发展方向。当然,我们需要思考的是综合布线的发展方向,至于夜店和 DJ 该何去何从,便留待其他人去考虑吧。 

 

 

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